隨著新一代信息技術和數據基礎的深刻變革，智能時代的歷史大門已經徐徐打開，人工智能技術“奇點時刻”正在到來。專家判斷，由人工智能觸發的產業升高等也已經走來，推動人工智能與實體經濟的深度融合成為擺在經濟發展面前的一條必由之路，中國實體經濟未來必將變得越來越“智慧”。而“人工智能賦能實體經濟”也成為正在上海舉行的2018世界人工智能大會的“高頻詞”。

智能制造需要AI來賦能

作為引領未來的戰略性技術，人工智能正全面賦能各行各業，必將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量。“制造業的發展趨勢是數字化、網絡化和智能化，智能制造需要人工智能來賦能。”在2018世界人工智能大會 “人工智能與實體經濟深度融合發展論壇”上，地區工程院院士鄔賀銓這樣評價人工智能與制造業的關系。

“人工智能應用在生產質量監控中能夠為企業帶來巨大效益。”鄔賀銓舉例說，清華大學與騰訊合作，綜合PCB面板加工過程中的多源數據得到360度視圖，發現人工無法判斷的問題主板近14%，由此，每年可獲得經濟效益高達9000萬元。

在流程化的生產車間，人工智能技術在數字化排產中也可以發揮巨大效能。例如，蘇州協鑫公司利用阿里開發的ET工業大腦，分析0.2毫米的硅片生產中積累的大數據，從上千個生產參數中找出60個關鍵參數，優化生產流程，良品率提升1%，每年可增加利潤上億元。人工智能技術在遠程維護監控較經典的應用案例是美國通用電氣公司。“其飛機引擎上裝有20個傳感器，引擎每飛行小時能產生20TB數據并通過衛星回傳，通過數據分析開發相應的算法，能夠提前一個月以70%以上的準確率預測引擎維護需求，實現預防性維護。”鄔賀銓說。

AI與實體經濟兩端發力

新松機器人公司總裁曲道奎在大會期間接受記者采訪時表示，從機器人這個產業看，有了人工智能“傍身”，內涵價值大幅提高，身價倍增，整個機器人產業規模也得以大幅增長。

“機器人+人工智能”又將使制造業生產組織形式和生產模式發生顛覆性變革，更加柔性化、智能化，解決中國制造業在推進智能化轉型過程中面臨的問題。“人工智能正從多維度支撐傳統制造向智能制造轉變，驅動企業智能化升高等，為制造業‘由大變強’賦予新動能。”曲道奎說。

“海量數據的積累、計算成本的下降和神經網絡多層算法的突破等，正將人工智能技術發展推入新時代，創造新的投資機會。”漢德產業促進資本主席蔡洪平從投資者的視角解讀說，與互聯網時代商業模式驅動、贏家通吃的業態不同，AI時代的創新以技術驅動為主，從重塑現有行業開始，在不同垂直領域中將有各具特色的領軍企業。“以自動駕駛為典范的智能機器，大數據驅動的移動物聯網和AI輔助準確醫療等領域，蘊藏著萬億高等的市場潛力。”

根據地區工業信息安全發展中心統計，2017年我國人工智能核心技術的產業規模已經達到580億元，帶動相關企業產業規模達2200億元。

技術應用示范“雙突破”

目前，全國多地已圍繞自身優勢特色布局人工智能產業，北京、上海、廣東等地先發優勢明顯。其中，上海立足國際視野，實現了技術和應用示范的雙重突破。

人工智能技術在上海不少領域已經實現應用，在智慧金融、商貿、教育、文娛、旅游、出行等領域，成長了一批創新標桿企業。今年，上海發放中國較強批無人駕駛牌照，打造較先出現的一個全場景無人測試區；上海工業機器人年產量5.8萬臺、占全國45%，而且智能機器人比例越來越高；基于胸部CT的人工智能肺癌早期診斷系統在多家三甲醫院全面使用……

去年，上海發布的推動新一代人工智能發展實施意見中提出，要在人工智能領域提前布局，并提出了一些具體的量化指標。比如，重點發展以智能駕駛、智能機器人、智能硬件為重點的人工智能新興產業，到2020年人工智能重點產業形成千億高等規模。“要把上海打造成為具有高附加值、高技術含量、高全要素生產率的國際高端智造中心，人工智能將在其中扮演著不可或缺的角色。”上海市經信委主任陳鳴波說，人工智能可以激發新模式、提升新服務，進而提升實體經濟創新競爭力。

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